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基于监视器和PCA/ DEA模型的广东创新集群评价研究
监视器模型 PCA/ DEA 复合评价 创新评价 高新区
2014/3/3
基于荷兰监视器模型构建了创新能力评价指标体系，进而采用主成分分析/数据包络分析（PCA/DEA）复合评价模型，对广东省高新区创新集群进行实证评价研究。结果显示，广东省高新区创新集群在高新技术企业数、集群集聚程度、区域间联系、行业组织作用、国际合作和产学研合作等方面具有较高的超效率值，正逐步发展成为创新型的高端产业集群。最后从创新发展模式、壮大创新型产业集群、完善科技服务体系、加强科技金融结合和集聚...
基于DEA改进模型的装备制造业技术创新效率实证研究
DEA 装备制造业 技术创新 创新效率
2012/5/2
基于2007-2009年的统计面板数据,运用DEA方法对我国装备制造业技术创新效率进行评价,并运用改进的DEA评价模型,对我国装备制造业7大类行业的技术创新效率进行实证研究,研究结果表明,我国装备制造业各行业技术创新效率普遍不高,对创新资源的利用不充分。改进的DEA方法不仅为较少决策单元的评价提供了新的途径,也为提高装备制造业各大类行业技术创新能力提供参考。
基于改进DEA的中国高技术产业技术创新效率研究
技术创新效率 高技术产业 对抗交叉评价模型 改进DEA
2012/9/14
运用改进的数据包络分析模型———对抗交叉评价法对我国30个省市自治区的高技术产业技术创新能力进行了评价,设计"弱标准指数"(WSI)对传统的DEA模型评价值和对抗交叉评价值进行了比较分析,构建"标准指数"(SI)作为评价高技术产业技术创新效率的关键指标。最后,根据各地区的SI排名情况,对全国高技术产业的发展情况进行了综合评价分析。
高技术产业科技活动效率:基于CCA—DEA的分析
高技术产业 科技活动 科技活动效率
2012/9/20
运用典型相关分析方法解决指标相关性对DEA评价结果效度的影响,并实证分析了我国高技术产业的科技活动效率。主要研究结论是:最近十几年来,我国高技术产业科技活动的效率总体水平较高,发展趋势良好;但投入相对冗余、产业结构不合理等因素使之呈现规模报酬递减。
基于超效率DEA的高新技术企业知识管理绩效评价研究——以山东省为例
知识管理 绩效评价 超效率DEA
2010/6/12
将超效率DEA方法引入到知识管理的绩效评价中,随机抽取山东省不同地区的31个高新技术企业进行研究。研究结果表明,山东省大多数高新企业的绩效水平不高且差距较大,总量绩效和结构绩效评价结果基本一致,效率值大小与经济发达程度有关,据此提出改善企业知识管理绩效的对策建议。
基于DEA方法的企业生态技术创新绩效评价研究
生态技术创新 创新能力 绩效评价 数据包络分析(DEA)
2009/10/30
科学合理地评价企业生态技术创新绩效是提高企业生态技术创新绩效的前提和基础。剖析了传统技术创新绩效评价体系的缺陷和不足,并结合企业生态技术创新的特征,从生态学的角度出发,从经济效益、环境效益和社会效益3个维度构建企业生态技术创新绩效评价指标体系,运用基于输入的C2R模型和评价纯技术有效性的C2GS2模型,对黑龙江省10个企业的生态技术创新效益进行评价分析,并有针对性地提出了提高企业生态技术创新绩效的...