搜索结果: 1-15 共查到“工商管理 算法”相关记录114条 . 查询时间(0.56 秒)
泛综合评价信息集成框架求解算法及应用
信息集成框架 求解算法 随机模拟
2015/11/12
针对多信息来源、多数据结构的复杂评价问题,对传统评价模式进行拓展并提出了泛综合评价的方法。泛综合评价理论主要为复杂评价信息的整合及求解提供支撑,具体而言主要采用构建信息融合框架的方式对不同类别与结构的多源信息进行整合,并通过随机模拟仿真的方法对信息融合框架的求解算法进行了探讨。由于信息融合框架中包含信息的复杂性增加了框架的求解成本,因而进一步分析了信息集成框架的简化求解算法,并通过算例的方式对信息...
基于文本挖掘的海外矿产资源开发项目动态风险评价特征选择算法研究
动态风险评价 文本挖掘 特征选择
2014/6/12
风险分析是海外矿产资源开发项目成败的关键。已有研究显示不断迅速更新的、含大量信息的文本数据，可以通过文本分类动态评价海外矿业投资项目风险。文本分类作为文本挖掘的重要应用，其能否取得较好的分类效果，对特征集进行降维处理成为关键环节。在研究常用特征选择方法的基础上，利用词频及特征项的类别分布信息，改进原有的频度、类间集中度、类内分散度3个指标，提出新的特征选择方法TFTD。实验采用朴素贝叶斯、KNN、...
有限缓冲区的多节点订单接受模型与算法
订单接受 缓冲区 多节点 混合算法
2016/1/3
订单接受问题广泛存在于生产管理中,而现有多节点订单接受问题中大多不考虑缓冲区约束对订单接受的影响。针对这一问题,以缓冲区约束的多节点生产为背景,建立了订单接受模型。利用改进NEH算法、离散和声搜索算法和变邻域搜索的混合算法对模型进行求解。实验结果显示,当问题规模较小时,算法取得较好的计算效果。问题规模较大时,求解效果一般。缓冲区的大小对订单完工时间影响较小,与无限缓冲区的计算结果相似。混合算法具有...
基于GPR模型的自适应平方根容积卡尔曼滤波算法
非线性滤波 平方根容积卡尔曼滤波 高斯过程回归 状态估计 状态转移模型 量测模型 模型增强
2013/11/12
与传统算法一样,动态系统的参数化模型(含噪声统计特性)未知或不够准确易导致容积卡尔曼滤波(CKF)效果严重下降,甚至滤波结果发散。为此,利用高斯过程回归(GPR)方法对训练数据进行学习,得到动态系统的状态转移GPR模型和量测GPR模型以及噪声统计特性,用以替代或增强原有动态系统模型,并将其融入到平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)中,分别提出了无模型高斯过程SRCKF(MFGP-SRCKF)和模型增...
指出传统KNN(k-nearest neighbor)算法的两大不足:一是计算开销大,分类效率低;二是在进行相似性度量和类别判断时,等同对待各特征项以及近邻样本,影响分类准确程度.针对第一点不足,提出三种改进策略,分别为:基于特征降维的改进、基于训练集的改进和基于近邻搜索方法的改进;针对第二点不足,提出两种改进策略,分别为:基于特征加权的改进和基于类别判断策略的改进.对每种改进策略中的代表方法进行...
现有基于Lattice Reduction (LR)技术的多输入多输出(MIMO)系统检测算法,虽然可以有效地提高MIMO系统的误比特率(BER)性能,但其检测性能与最优的最大似然(ML)算法相比仍然存在差距。针对这一问题,提出了一种新的基于信道分组的线性Lattice Reduction辅助检测算法。该算法首先将信道分为两组,对通过条件最差子信道的信号采用最优的ML算法检测,然后将其从接收到的信...
在寡占市场结构下，企业决策的相互影响效应更为显著。此时，企业融资决策与产量决策不仅仅影响自身利润，而且会影响到其竞争对手和供应商，即企业决策的策略性效应。本文建立一个考虑产品替代性与市场环境波动内外因素的上下游企业决策动态博弈模型，针对该决策的非线性二层规划特点，设计了双层粒子群算法，并利用计算机模拟技术对企业决策进行分析。研究发现，第一，产品替代性对下游企业具有“竞争效应”，对上游企业生产与利润...
考虑碳配额差值的选址-路径-库存集成问题优化模型与算法
选址-路径-库存优化模型 碳排放量 BFA-PSO组合优化算法
2014/10/16
考虑碳配额差值对产供销一体化系统中的选址-路径-库存集成问题的影响，构建了嵌入碳配额差值和选址-路径-库存运作成本的非线性整数规划模型，并对模型中的碳配额差值和选址-路径-库存运作成本两个目标同时进行优化；通过对目标函数进行等价处理，设计了基于BFA-PSO的组合优化求解算法；数值仿真结果显示企业可以通过运作层的决策优化，以较小的经济成本获得较大的碳减排绩效。
粒子群算法在Lot-sizing问题中的应用
Lot-sizing问题 粒子群优化 遗传算子
2014/10/9
针对无能力限制的Lot-sizing 问题, 提出一种改进的离散粒子群优化算法. 设计粒子编码为生产设备的调整状态, 通过有效的解码程序将粒子解释为生产计划. 区别于传统的粒子群算法, 算法采用单切点交叉算子来提高算法的局部求精能力, 并引入变异算子和速度扰动策略保持种群的多样性, 使算法在局部求精和空间探索间取得了较好的平衡. 在随机生成的90 组测试实例中对算法性能进行仿真实验, 结果表明该算...
基于遗传算法的范畴化风险决策知识重组方法
知识重组 遗传算法 范畴知识
2014/10/9
知识重组是风险管理中辅助决策者获得决策信息的重要环节, 它将与应急问题情境具有强关联的文本性决策知识提供给决策者. 在范畴化结构的基础上, 提出一种基于遗传算法面向语义关联的知识重组方法, 为风险决策知识快速获取所需的高维语义信息处理提供了新的途径. 该算法从遗传编码、算子、收敛控制和参数选择4 个侧面来实现进化过程. 仿真实验结果表明, 在强制收敛的条件下, 该方法可获得较好的重组可靠性.
根据复杂网络建模理论，采用投入产出直接消耗系数构建产业结构网络模型，并改良传统的Floyd算法构造强关联矩阵，使该矩阵具有收敛性、唯一性、最优化和无标度等特点，从经济技术信息传递快速性角度出发，描述产业部门之间的技术经济关系，最后运用北京市连续8年的4组投入产出数据进行产业部门强关联模糊聚类分析。
直接配送下随机需求库存-路径问题最优平稳策略及其算法
库存-路径问题 直接配送 随机需求 (s,S)策略
2014/7/3
直接配送策略下随机需求库存-路径问题（Stochastic Demand Inventory Routing Problem with Direct Deliveries， SDIRPDD）由于其需求的不确定性、决策的长期性以及其最优策略形式对求解其他库存-路径问题（IRP）的参考价值，使得对SDIPRDD问题的研究成为物流、供应链优化领域研究的一个热点。文章首先证明了无约束SDIRPDD的最优平...
基于CART和自适应Boosting算法的移动通信企业客户流失预测模型
客户流失 自适应Boosting算法 CART算法 预测
2014/10/31
客户流失问题一直以来都受到企业的重视，如何有效预测流失客户是一个重要课题。本文通过对某通信企业原始数据进行严格的数据预处理，以及利用直方图检验和卡方检验相结合的方法对模型变量进行筛选，同时采用抽样的方法选取出模型的训练样本和测试样本，并利用分类回归树算法和自适应Boosting算法生成相应的强分类器模型，仿真实验结果表明本文使用的模型在预测该通信企业的离网客户中具有较高的准确性，从模型的ROC曲线...
模拟生物理想自由分布模型的粒子群算法
理想自由分布模型 IFDPSO 多峰函数
2014/9/26
在分析生物觅食行为中资源斑块选择理想自由分布模型的基础上, 提出一种新型的粒子群算法—–理想自由分布粒子群优化算法(IFDPSO). 该算法将所有粒子中3 个不重叠的个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物质量, 根据理想自由分布模型随机分配相应数量的粒子到各资源斑块中. 为保证群体的多样性, 各资源斑块的群体最优位置保持随迭代次数增加而线性递减的距离. 在间隔一定的迭代次数后, 将各资源斑块的粒子...