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多目标优化在ERP模块化服务设计中的应用
模块化设计 ERP实施服务 多目标粒子群优化算法 服务供应链
2013/10/24
以ERP实施服务为研究视角，在模块化服务平台概念模型的基础上设计出ERP实施服务模块化平台。首先阐述了服务模块、服务部件、流程模块、活动模块之间的相互关系，然后运用数学建模语言描述了ERP实施服务集成商的4个决策目标，最后应用多目标优化算法予以求解。研究结果表明应用模块化方法设计知识型服务，并应用多目标优化方法予以量化控制，决策者不仅可以清晰地确定服务范围，达到以服务流程模块为边界设计服务的目的，...
针对易逝性高新技术产品更新换代期内新、老产品共存的特征,以一个工厂、多个分销中心、多个市场的供应链为背景,考虑了时间、价格、替代率对更新换代期内新、老产品需求量的影响;以更新换代期全部产品盈利最大化为目标函数,以响应时间、流量均衡为约束条件,构建了0～1混合整数非线性优化模型;并利用lingo9.0软件设计算法程序求解确定了新、老产品的价格、响应时间、替代率、生产规模、运输方式以及存储位置,为解决...
产品开发任务分配问题的多目标优化求解
产品开发 任务分配 多目标优化 蚁群算法
2014/10/8
针对目前产品开发任务分配问题研究存在的不足, 给出了任务分配问题的数学描述和约束条件, 提出了任务分配模型中的相关矩阵, 并采用权重因子和极差变换法建立了多目标优化的目标函数. 针对任务分配过程的动态性和不确定性, 提出采用基于时序逻辑关系的动态分配蚁群算法进行优化计算, 并分析了该方法的优点, 给出了详细的算法步骤. 最后通过仿真实验验证了所提出方法的可行性和有效性.
电源规划是一类复杂、非线性组合优化问题.传统的方法随着规划期的延长,考虑因素的增多,难以有效的进行优化,在实际应用中作用有限.首先,对电源规划优化问题进行了建模.然后,对于粒子群(PSO)的迭代策略进行改进,在此基础上,运用遗传粒子群(GPHA)混合优化算法进行了优化尝试.考虑到电源规划中相关参数众多,在优化过程中引入了虚拟变量对电源规划中的问题进行了简化描述;GHPA算法的适应度评价函数设计中,...