搜索结果: 1-15 共查到“理论经济学 P2P”相关记录17条 . 查询时间(0.106 秒)
引入社会征信对P2P网贷市场交易可能性的影响
交易可能性 社会征信 P2P网贷 信息不对称
2019/2/27
随着监管的深入和P2P平台信息中介身份的明确，借贷双方之间的信息不对称问题进一步凸显，成为P2P网贷行业发展的桎梏。引入社会征信，建立基于社会征信的P2P网贷模式，根据借款人和投资者参与约束，推导出有无征信参与下P2P网贷市场借款人和投资者的利率极值。结果表明：在无社会征信时，低质量借款人承受利率能力更强；社会征信的引入，通过使低质量借款人承担比高质量借款人超过某一临界值的征信成本，逆转高质量借款...
随着P2P网贷行业新规实施、合规整改的不断推进，P2P网贷行业洗牌不断加剧，行业风险逐渐凸显。为了防范P2P网贷平台风险，设计涵盖合规能力指标、流动能力指标、运营能力指标、风险管控指标以及背景实力指标5个一级指标的P2P网贷平台风险评价指标体系，并采用基于层次分析法和熵权法的主客观综合赋权法对评价指标进行赋权。采用灰色关联综合评价法对P2P网贷平台风险进行综合评价，结果发现：我国P2P网贷平台整体...
使用P2P网络借贷平台拍拍贷2011年7月 ~ 2013年6月间的借款标数据，研究借款者的声誉资产对借款违约的抑制作用。研究发现：借款者的正面声誉越高，违约可能性越小，负面声誉则相反；对于出现违约的借款而言，借款者声誉和违约程度之间也存在相似的关系，且负面声誉的影响更为显著；声誉的这种资产效应对于信用等级较低和没有其他担保形式的借款者而言更加显著。这说明在以信用贷款为主的微型借贷中，借款者的声誉资...
近年来，我国P2P网络借贷平台风险攀升，导致平台提现困难、跑路、经侦介入等问题频现。基于利益相关者理论视角，分析不同利益相关者对我国P2P平台风险的影响，考查P2P平台风险的来源，并构建我国P2P网络借贷问题平台风险影响因素分析框架。利用此框架，可以识别不同类型问题平台风险的关键影响因素，为政府监管提供思路。
作为互联网金融的主要模式之一，P2P网络借贷在一定程度上缓解了小微企业和个人融资难问题。随着行业的不断发展，P2P网络借贷平台面临的跑路、诈骗和“庞氏骗局”等问题也愈发严重。本文对国内外P2P网络借贷平台的运营模式进行比较分析，挖掘其中的委托代理关系和信息不对称问题，并通过信贷“柠檬”模型分析了平台中风险问题的形成机制，进而提出P2P网络借贷平台的风险防控措施：完善平台信用评价体系，构建平台抵押担...
安徽P2P网贷平台转型与整合发展研究
安徽 P2P网贷平台 转型 整合发展
2018/11/19
P2P网贷监管加强的大背景下，安徽P2P网贷行业的唯一出路，就是尽快真正实现转型与整合。其中，表现较好的平台，要积极主动寻求转变，并努力形成少数几家大中型普惠金融服务集团，开展多样化的普惠性金融服务；表现一般的平台，通过平台合作或并购、业务重组或创新，形成综合性金融信息服务平台，开展综合性金融服务；表现较差的平台，应自行退出或因不合规被强行取缔，以此来切实扭转安徽网贷行业的不好口碑，提升安徽网贷行...
基于非均衡模糊近似支持向量机的P2P网贷借款人信用风险评估及应用
P2P网贷 信用风险评估 模糊近似支持向量机 非均衡样本
2018/11/15
现实中P2P网贷平台可信用户和违约用户的样本分布具有非均衡性，且投资者对分类错误持有不同接受程度.本文通过使用双边权重误差测量方法和映射距离选择正负样本误差项的隶属度，构建了基于非均衡模糊近似支持向量机（DFPSVM）的P2P网贷借款人信用风险评估模型.然后，提出了借款人信用评分及评级方法.最后，借助人人贷平台借款人信用信息进行了实证分析，结果表明所构建的模型与其他模型相比具有更好的适应能力和较高...
互联网金融平台发展的机遇与问题——基于武汉市31家P2P网贷平台的调研报告
互联网金融 P2P平台 风险控制 发展机遇
2017/5/10
互联网金融的发展离不开互联网金融平台的发展，而武汉市互联网金融平台发展的水平和其存在的问题具有代表性。本文调研了31家武汉市知名互联网金融平台，分析其资本规模、风险控制机制和经营项目状况，指出“负利率”下民众投资热情高涨、企业融资需求旺盛，加之政府大力支持，武汉市P2P平台起点普遍较高，但仍存在着运营经验有限、项目信息透明度不强、平台业务领域较单一等问题，并提出平台应以安全铸信誉、以信誉留客户、以...
基于因子分析的P2P网络借贷平台内部风险评估
P2P网络借贷平台 内部风险评估 因子分析 评价指标
2018/11/15
P2P网络借贷平台的风险问题已经受到了社会各界的关注，而网络借贷平台的风险评估则是网贷交易参与者选择平台的关键。本文采用因子分析法，构建了一个适合我国P2P网络借贷平台的内部风险评价指标体系，并对我国50家网络借贷平台的内部风险进行排名，最终得到的评估结果可以作为投资者选择平台的参考。
P2P平台下供应链融资逆向选择时主观信用风险的博弈分析
P2P平台 供应链融资 逆向选择 主观信用风险
2018/11/15
在投资融资需求日益增加的当下，迅速兴起的P2P网络借贷平台由于缺乏与之完美配合的征信系统，产生的主观信用风险也越来越多。在此背景下，P2P平台与供应链金融的融合也就变得理所当然。本文主要通过对P2P平台与互联网供应链融资企业的博弈分析，揭示P2P平台在向互联网供应链融资企业提供资金的过程中由逆向选择带来的外部主观信用风险问题，并且创建了一个信号甄别模型，指出P2P平台可以以此为基础订立两个不同阶段...
论P2P平台社会网络属性
P2P平台 团体信贷 社会网络
2017/5/10
随着P2P平台参与者的增加，人与人之间的社会关系将成为维持互联网金融市场运行与发展的重要一环。在P2P市场中，人的相貌都会成为决定借款成功与否的主要因素之一。另外，团体信贷模式则是适应P2P平台发展而出现的缓释信用风险的主要模式，其能够有效运行的前提是每个人都处在社会关系网络中，因此每个人为了维护这种社会关系会最大限度地提供准确的信息，降低借款成本和违约率。
基于演化博弈视角的P2P网络金融监管
P2P 金融风险 演化博弈 金融监管
2017/5/10
P2P网络金融在发展中不断积累风险，引入监管部门的管制是促进P2P网络金融合规运营的必要条件。基于静态博弈模型和演化博弈的思想，本文以P2P网络金融监管主体与被监管者作为研究对象进行了博弈分析，提出出台监管细则、促进行业自律、降低监管成本、加大处罚力度等建议，以期为互联网金融业构建良好的金融秩序。
P2P网贷平台信用风险评级模型构建
P2P网贷平台 信用风险 AHP 模糊数学综合评价
2017/5/9
P2P网络借贷作为互联网金融的重要发展模式之一，受到社会各界的关注，网贷平台信用风险等级则是投资者选择平台最重要的影响因素。本文参照企业与银行的信用风险等级评价指标分析框架，构建了定性指标与定量指标相结合的、具有中国特色的P2P网贷平台信用风险评级指标体系；在此基础上，运用层次分析法（AHP）确定指标权重，构建基于模糊数学综合评价方法的定量指标评价模型和基于专家评分表的定性指标评价模型；最后，运用...
新金融年会：P2P行业创新与监管
新金融年会 创新
2015/8/19
2015年7月11、12日，上海新金融研究院（SFI）联合全球顶级网贷行业会议主办方——美国朗迪（LendIt）召开了“2015226;上海新金融年会暨互联网金融外滩峰会”，会议主题为“互联网金融：创新、风险与监管”。此次会议汇集了国内外互联网金融监管部门、业界、学界专家百余位，参会嘉宾近五百位。本文是经过编辑整理的嘉宾谈话。
国务院发展研究中心金融研究所所长张承惠：P2P的监管需要讨论
...