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我国区域两化融合水平评价模型及实证研究
两化融合水平 评价指标 粗糙集 神经网络模型
2014/5/29
针对我国区域“两化融合”水平量化问题，提出了基于粗糙集和神经网络的区域两化融合水平评价模型。首先构建了区域两化融合指标体系，然后，运用粗糙集进行属性约简，进而运用神经网络模型评价各地区区域两化融合水平。我国区域两化融合水平实证结果表明：基于粗糙集和神经网络模型的区域两化融合评价模型较为合理，具有很好的泛化能力。
基于社会环境视角的区域“两化融合”评价研究——以陕西为例
社会环境 两化融合 评价 陕西
2012/9/10
为进一步深入推进信息化与工业化融合进程,分析各地区"两化融合"的社会环境基础,构建了较为客观的"两化融合"社会环境的评估指标体系。运用因子分析法,对2007、2008年各省"两化融合"社会环境进行了综合评价,明确了陕西在全国两化融合进程中的地位及差距。结果表明,陕西处于两化融合第三梯队,与第一梯队相比,在信息设施基础建设、信息产业发展规模及对地区经济增长贡献、高新技术产业带动工业发展上,明显滞后于...