搜索结果: 1-6 共查到“公共管理 数据挖掘”相关记录6条 . 查询时间(0.286 秒)
中国科学院城市环境研究所在公众环保投诉大数据挖掘研究中取得进展（图）
公众环保 投诉 大数据
2021/7/19
随着我国城市化水平不断提高，居民对生活品质诉求日益增强，公众环境意识显著提升，环境保护投诉的数量随之增加。区别于自上而下的传统环境监测网络，环保投诉直接来自于公众，具有快速直接反应城市环境问题、包含丰富的环境信息等特点。
中国科学院城市环境研究所在公众环保投诉大数据挖掘研究中取得进展（图）
公众环保 投诉 大数据
2021/7/19
随着我国城市化水平不断提高，居民对生活品质诉求日益增强，公众环境意识显著提升，环境保护投诉的数量随之增加。区别于自上而下的传统环境监测网络，环保投诉直接来自于公众，具有快速直接反应城市环境问题、包含丰富的环境信息等特点。
大数据挖掘在工程项目管理中的应用
大数据 数据挖掘 工程项目 工程管理
2014/6/12
大数据时代背景下传统的工程项目管理已经不能适应科学管理的要求，而数据挖掘这一技术手段为工程项目管理提供了新的提升路径。从大数据背景出发，分析了工程项目管理的困境，提出了构建大数据挖掘的管理层次和制度结构以及大数据挖掘项目组解决方法，基于房地产工程项目设计了工期进度控制模型并进行了应用性研究。
多维多息特征数据挖掘方法研究——以中药指纹图谱数据为例
多维多息 数据挖掘 主成分聚类 神经网络
2012/3/15
利用R开源统计分析软件平台,以中药HPLC指纹图谱数据为例,构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析,研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律,并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果,建立未知产地川芎样品的产地预测鉴别模型,从而为川芎质量控制提供参考。
电子政务与数据挖掘技术
电子政务 数据挖掘技术 政府管理
2009/2/5
随着信息技术的发展，电子政务作为政府管理的新模式成为当今的热门话题，应用于电子政务的技术也成为当今研究的重点。本文阐述了电子政务与数据挖掘的关系，并对数据挖掘技术在电子政务中的应用和发展方向作了展望。
城市土地利用演变信息的数据挖掘
——以上海市为例
土地利用 数据挖掘
2007/8/24
城市土地利用变化，具有非线性特征，一般的数据挖掘方法基本上失效。本文研究了利用马尔可夫链和神经网络两种方法，基于地理信息系统、遥感图像、电子地图，预测了上海市中心城区、2002年和2005年的土地利用总量和土地利用类型结构的变化，从而研究了城市土地利用状况演变预测的地学数据挖掘技术。 全文查阅（PDF）