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本文以中国战略性新兴产业上市公司为研究对象，运用主成分分析（PCA）方法提取出对财务风险具有显著影响的特征指标，以此作为输入变量将粒子群算法（PSO）、遗传算法（GA）、网格搜索法（GS）分别与支持向量机（SVM）相结合构建财务风险预警模型，进而以样本集分类准确率和第一、二类错误率为标准对模型的可靠性进行对比研究。实证结果表明，PCA-PSO-SVM模型具有最为优越的学习能力与泛化推广能力，能够最...
