搜索结果: 1-8 共查到“工商管理 BP神经网络”相关记录8条 . 查询时间(0.156 秒)
基于BP神经网络的云服务质量评价
云服务质量 质量评价 服务选择 BP神经网络
2017/5/10
在云计算蓬勃发展的今天，云服务呈现飞跃式发展，如何从大量功能类似但服务质量各异的云服务中选择最佳云服务已成为企业用户面临的首要问题。本文以企业需求和云服务特征为切入点，构建了云服务质量评价指标体系，建立了BP神经网络云服务质量评价模型。实证研究结果表明：网络输出与期望输出之间的误差可以达到目标要求，评价模型具有较高的可行性和合理性，能够为企业用户选择最佳云服务提供决策参考和建设性意见。
基于E-BP神经网络的科技奖励评价模型研究
专家动态权数 E-BP神经网络模型 科技奖励 综合评价
2012/9/10
根据简单多数原则引入专家动态权数,与人工神经网络BP算法相结合,构建E-BP科技奖励综合评价智能模型。实证分析表明,该模型减少了传统科技奖励评价方法中受专家主观因素和模糊随机因素的影响,使评价结果更加客观、合理。
基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究
专利技术产业化 全过程 GA-BP神经网络
2012/9/24
从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表...
基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究
专利技术产业化 全过程 GA-BP神经网络
2011/1/6
从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表...
基于BP神经网络的家族企业契约治理模式识别与选择研究
家族企业 BP神经网络 契约治理模式识别 契约治理模式选择
2013/10/24
企业契约分为显性契约与隐性契约,家族企业契约治理按其强度可分为9种模式。本研究按误差逆传播多层前馈方法构建的25-13-3型BP神经网络模型,能有效地识别家族企业契约治理模式。由此可推知,成长期、发展期和成熟期家族企业通常会分别选择弱显强隐、中显中隐和强显强隐的契约治理模式。而家族企业经营绩效的分类分析表明,强显强隐是家族企业最有效率的契约治理模式。
基于BP神经网络的电子政务绩效评价研究
电子政务 神经网络 绩效评价
2013/3/17
在构建电子政务绩效评价指标体系的基础上,提出了一种基于BP神经网络的电子政务绩效综合评价方法。神经网络方法有效克服了现有专家评价方法的不足,为评价电子政务系统的建设质量、成本耗费及绩效水平提供了一种新的模型。
动态全参数自调整BP神经网络模型的改进
人工神经网络 BP算法 网络结构 自组织算法
2013/3/19
针对BP网络存在的缺点,有多种改进方法。本文在文献[14]的基础上,从算法和网络结构设计方面又进行了综合改进,这不仅加快了网络的收敛速度,而且优化了网络的拓扑结构,从而增强了BP神经网络的适应能力。将新改进的BP网络应用于我国能源消费预测,取得了令人满意的效果。