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审计大数据分析(ADA)是大数据时代审计取证的核心技术和方法。ADA工作的艺术性、审计职业判断需求和团队内部沟通的需要,要求培养能够在审计与大数据分析之间穿针引线的复合型ADA人才。经分析认为,ADA人才更应由审计专业来培养。本科层次的ADA人才培养目标是,培养能以创造性方法来完成对ADA项目全过程的构思(C)、设计(D)、实施(I)和运作(O),从大数据中发现有意义的模式和关系,为审计判断和决策...
以重庆理工大学MPAcc教育为例,设计了基于PBL的“互联网+会计”MPAcc大数据分析能力培养模型。通过“西部地区财务人员薪酬研究”大数据项目,从前期规划工作、过程实施和进度控制等方面阐述该模型在“互联网+会计”MPAcc人才培养中的具体应用。倡导以“问题、案例、项目”为导向的自主学习,旨在提升“大数据”时代下会计人才的大数据分析能力,包括数据爬取、文本挖掘和数据可视化等多方面的理解与运用能力,...

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